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大數據背景下的智慧政務建設與創新應用研究

發布人:海盟金網發布日期:2020-12-16人氣:0

在大數據時代,問題的復雜性與不確定性使得政府難以再依靠傳統的治理經驗解決問題,在此情況下,政府必須充分利用大數據原理進行科學決策。從問題的界定到政策的制定、執行、評估等各個階段,都要依據大數據的指導與參與。

一方面,用數據說話,為決策提供科學依據,以優化決策過程,做到科學決策、科學實施、科學管理;另一方面,充分利用大數據時代公眾的參與熱情,確保問題的界定、政策的制定與實施等環節符合民意。

大數據

大數據時代建設智慧政務的意義

智慧政府是指利用物聯網、云計算、移動互聯網、人工智能、數據挖掘、知識管理等技術,提高政府辦公、監管、服務、決策的智能化水平,形成高效、敏捷、便民的新型政府。這不僅是從思想理念上破冰,更是跨系統、跨平臺、跨數據結構地進行協同合作,同時也促進政務資源的整合和信息孤島現象的消減,盤活數據資產,推動政務大數據全面應用,提升政府公共服務能力等自身建設;還可以促進政府和公眾互動,讓政務透明,幫助政府進行社會管理和解決社會難題,建立公眾與政府間的溝通渠道,推進政府信息資源進一步開放共享,開發利用效率倍增,提升為民服務能力,促進經濟社會快速發展。

政府大數據”是最權威、最具公共服務價值的數據,比如人口、教育、交通、環境、公共資源、公共安全等。能夠把這塊的數據開發好、利用好,對增強公共服務的針對性,提高公共治理的精準性,提高工作效率和公眾滿意度具有不可估量的作用。

智慧政務

智慧政務的建設需求

(一)公共服務新模式

近年來,隨著物聯網、云計算、大數據等信息技術的興起與發展,政府的運作方式和創新模式發生轉變。由于傳統的電子政務不足以應對新的運作方式,因此,更為先進的智慧政府應運而生,傳統電子政務存在信息孤島、數字鴻溝、網絡安全威脅、互聯網治理水平低以及行政效率不高等問題,社會逐漸衍生出建設“智慧政府”的需求。

(二)社會預測新場景

通過人工智能、虛擬云計算、神經網絡模型、機器算法等進行數據挖掘,從而發現事物間的相關關系,進而預測事件發生的概率,這是大數據方法論的核心思想,也是構建智慧政府的關鍵。以交通領域為例,通過相關數據與云計算和位置大數據結合分析,為政府決策以及居民出行提供及時有效的數據支撐,提升城市交通治理能力。

(三)環境保護新應用

習近平總書記曾明確指出,要推進全國生態環境監測數據聯網共享,開展生態環境大數據分析。李克強總理也強調,要在環保等重點領域引入大數據監管,主動查究違法違規行為。要運用現代信息技術加強政府公共服務和市場監管,推動簡政放權和政府職能轉變,構建“互聯網+”綠色生態,實現生態環境數據互聯互通和開放共享。

國家有關部門期望大數據、“互聯網+”等信息技術要成為推進環境治理體系和社會治理能力現代化的重要手段,加強生態環境大數據綜合應用和集成分析,為生態環境保護科學決策提供有力支撐。

借助大數據采集技術,將收集到的關于各項環境質量指標的信息進行數據分析,我們能夠準確、快速地了解環境問題的成因、變化趨勢,從而更科學地應對,對于指導下一步環境治理方案的制定,精準監測環境治理效果,動態更新治理方案有科學意義。

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